package com.captain.lc.动态规划;

import sun.security.util.Length;

/**
 * Des:
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 * <p>
 * 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。
 * 例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 * 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
 * 输出：4
 * 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
 * 输出：4
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
 * 输出：1
 *
 * @author XL
 * @Date 2021/10/22 12:51
 */
public class LengthOfLIS300 {

    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        //[10,2,2,3,1,8]
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        //dp[i] 是以nums[i] 结尾的最长上升子序列的长度.初始值为1
        //dp[0] = num[0] = 10, 只存在一种情况 dp[0] = 1;
        //dp[1] = num[1] = 10 , 2 也只存在一种情况 2 dp[1] = 1;
        //以此类推
        int[] dp = new int[nums.length + 1];
        int max = dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] <= nums[j]) continue;
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
            }
            max = Math.max(dp[i], max);

        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new LengthOfLIS300().lengthOfLIS(new int[]{7, 7, 7, 7}));
    }
}
